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“图像识别处理”相关课程

  • OpenCV图像处理视频课程
    35课时 347368 4.5分
    帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用开发者,在工业4.0时代增加自身价值,掌握图像处理相关知识与OpenCV开发技能。
    ¥ 89 ¥99 9折
  • 人脸识别完整项目实战(附源码)
    33课时 4685 4.8分
    通过一个完整的人脸识别项目,掌握人脸识别系统的开发流程和关键技术。
    ¥ 719 ¥799 9折
  • 利用keras从头实现Faster R-cnn视频课程
    9课时 10133 3.8分
    通过本课程的学习,不仅能掌握fasterRCNN训练原理,而且能极大提高深度学习的代码能力。
    ¥ 124 ¥138 9折

基于OpenCV的精度测量项目实战

10课时

5194

希望学习者通过这个课程的学习,掌握一套有效的精度测量方法,并丰富自己的算法库。
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¥ 89

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OpenCV案例实战之工业印刷品数字识别

10课时

5150

使用OpenCV解决实际问题,提升其各个??楹嵯蜃酆显擞媚芰?,学会解决数字识别类问题思路方法!
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Tensorflow+OpenCV实战行人检测

9课时

30629

通过案例实战演示tensorflow+opencv实现行人检测模型训练\导出\使用的技术解决路径
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9折

Tensorflow Object Detection API 实战教程 宠物与手势识别视频课程

14课时

63027

学会使用tensorflow object detection框架、理解迁移学习的基本概念与用法。使用预训练模型作为检查点进行模型迁移学习实现宠物识别与手势识别,学会如何从原始图像数据实现VOC2012数据集制作、生成tf.record数据、模型迁移学习config文件修改、网络fine-tunin
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¥ 71

¥79

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OpenCV图像处理视频课程

35课时

347539

帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用开发者,在工业4.0时代增加自身价值,掌握图像处理相关知识与OpenCV开发技能。
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¥ 89

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OpenCV Python图像与视频分析教程

31课时

13396

在掌握基本原理与理论的基础上,掌握图像阈值化分割方法与二值化方法、掌握二值图像的连通组件查找,轮廓查找,横纵比与面积过滤,对象面积与周长测量,中心位置寻找,角度测量,几何形状识别与外形轮廓不变性匹配技术,对视频进行分析处理,学会背景建模,前景对象提取,颜色对象跟踪,人脸实时检测,视频车道线实时检测。
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¥ 116

¥129

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车牌识别停车场管理系统(附SSM项目源代码)

30课时

2860

掌握腾讯人工智能车牌识别技术,采用SSM框架实现车牌识别停车场管理系统
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¥ 149

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OpenCV图像处理-小案例实战教程

15课时

37401

帮助应用开发人员在掌握图像处理基本知识的基础上,灵活运用所学知识解决日常工作中遇到常见图像处理类相关问题,同时加深对图像处理知识的理解与领悟,锻造与培养使用 OpenCV图像处理相关API解决实际问题的能力。
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¥ 107

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OpenCV3.2服务器端图像处理与Java图像处理视频教程

39课时

21092

帮助Java应用开发人员学习图像处理与计算机视觉框架OpenCV、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、通过OpenCV学习掌握相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用开发者,在工业4.0时代增加自身价值,掌握图像处理相关知识与Java语言使用OpenCV开发图像处理功能与应用技能。
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OpenCV Python图像处理进阶教程视频课程

17课时

8063

在掌握突出处理基本概念的前提下,掌握图像卷积模糊、边缘梯度计算,一阶导数算子与二阶导数算子的运算,自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强,掌握直方图对比与反向投影技术,利用它们解决实际问题,掌握模板匹配与图像金字塔,利用金字塔实现多尺度模板匹配,理论与实操API知识学习。
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MATLAB图像处理案例

74课时

8858

通过学习该课程,系统掌握使用matlab进行图像处理的基本方法。
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数字图像处理-基础入门视频课程(Java语言描述)

19课时

15823

帮助大家理解图像处理的基本概念,基本知识、常见图像操作方法与代码实现技巧学习查找表的时候,建立图像处理的基本流程与手段方法,能自己实现调整图像大小、亮度、对比度、白平衡、灰度化、二值化等常见处理,厘清三角函数等基本数学知识。激发进一步学习兴趣。
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¥ 49

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Python+OpenCV图像处理入门视频课程

57课时

13064

通过学习该课程系统掌握OpenCV的使用方法,了解图像处理的基本算法。
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OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程

56课时

7999

从基础开始学习,入门计算机视觉与OpenCV开发,掌握图像处理与视频分析核心知识点
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¥ 179

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人脸识别完整项目实战(附源码)

33课时

4685

通过一个完整的人脸识别项目,掌握人脸识别系统的开发流程和关键技术。
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从零开始的OpenCV+Csharp实战演练视频课程

10课时

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一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,200块钱以内的硬件环境选购和搭建,基于CSharp+OpenCV的视频采集和图像处理软件框架的搭建,软件的打包、加密和分发等相关内容。目能够使开发者能够形成开发一个完整图像处理项目的能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。
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利用keras从头实现Faster R-cnn视频课程

9课时

10135

通过本课程的学习,不仅能掌握fasterRCNN训练原理,而且能极大提高深度学习的代码能力。
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OpenCV图像分割实战视频教程

16课时

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帮助OpenCV开发人员理解与掌握图像分割的相关原理与函数API使用、理论联系实际,基于真实案例学习,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成图像与视频背景抠图项目任务、提升个人能力与口碑。
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身份证识别技术项目实战精品视频课程(附项目源码)

23课时

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掌握对身份证正反面拍照识别,上传图片识别,网页调用摄像头,腾讯AI智能开发
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人脸识别技术项目实战精品视频课程

38课时

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掌握人脸拍照,人脸登录,新增个体,删除个体,新增人脸,删除人脸,自动抓拍,自动识别等技术
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ANDROID图像处理(QT+OpenCV)实战演练视频课程

14课时

6412

一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,基于QT的视频采集和图像处理软件框架的实现,如何加速现有算法,并且最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目。目能够使开发者能够形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。
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Opencv下的图像滤波与图像分割系列视频课程

15课时

1662

这套课程不是直播写代码!而是讲原理的东西;如果你会用Opencv的API但是心里还是很虚;如果你想知道每个常用API背后的原理,来吧。 这里不会有太多深奥的数学公式,只会有一听就懂的大白话。力求以最简单的话解释晦涩难懂的原理,帮助大家一步一步搭建自己的图像处理知识框架。
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基于QT和OpenCV编写Linux平台下图像处理程序

10课时

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你将对在Linux下编写图像处理程序有着全面的认识,能够直接上手基于QT和OpenCV编写图像处理程序的需求,同时帮助同学们进一步夯实图像处理基本算法。
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Python+OpenCV3.3图像处理视频教程

30课时

52461

帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用开发者,在工业4.0时代增加自身价值,掌握图像处理相关知识与OpenCV开发技能。
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  • 数字图像处理-基础入门视频课程(Java语言描述)

    19课时

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    帮助大家理解图像处理的基本概念,基本知识、常见图像操作方法与代码实现技巧学习查找表的时候,建立图像处理的基本流程与手段方法,能自己实现调整图像大小、亮度、对比度、白平衡、灰度化、二值化等常见处理,厘清三角函数等基本数学知识。激发进一步学习兴趣。
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  • 【徐葳】Flink入门及实战(上)

    17课时

    58674

    5.0分
    《Flink入门及实战》课程主要讲述了Flink实时框架的基本操作使用以及案例实战开发。通过本课程的教学,使学生既能学习Flink的理论知识,也能掌握Flink的实战内容。为后期工作中的实时处理业务提供多一种技术选择。
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  • 数据分析技能速成 Microsoft SQL

    38课时

    21163

    4.7分
    ①有关联式数据库(Relational Database)有基本的认知 ;②Microsoft SQL安装、设置、并且导入数据 ;用SQL在Microsoft SQL的环境下进行数据的提取、分析整合 ;③熟练的运用基本函数和高阶函数;可进行多个数据的链接和合并 ;数据挖掘、数据分析、数据可视化基础。
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    ¥198

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  • 数据挖掘入门视频课程

    40课时

    13630

    5.0分
    数据挖掘更多的是一种方法论和分析理念,而不是简单的技术堆叠,本课程将从理论高度介绍数据挖掘方法体系
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