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Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn

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机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践

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掌握常用的聚类方法(K-means、层次聚类、密度聚类、谱聚类等),掌握主成分分析的原理与实现方法
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熟练Python常见算法库使用;了解机器学习的概念,明确机器学习基本流程; 掌握训练数据,特征与标签等基本概念;熟悉常见机器学习算法原理;熟练使用Python进行算法实现和参数调整;
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[老汤-人工智能]机器学习八之Spark项目实战二

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信用卡申请案例与贝叶斯分类算法实战案例

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数据科学技术和应用实践完整视频课程

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人工智能-机器学习实战视频课程

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