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    [老汤-人工智能]机器学习十一之Spark推荐系统

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    掌握大数据领域中的推荐系统
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    从零开始学习机器学习系列视频课程

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    为了解决同学们没有大块的时间去线下报培训班学习、学习价格昂贵以及没有好办法系统的学习机器学习知识的问题,从今天开始,老师给大家带来一门从零开始学习机器学习的课程。宗旨就是让大家能够快速、低价、系统的学会机器学习的课程,成为机器学习大军中的一员。
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    信用卡申请案例与贝叶斯分类算法实战案例

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    1. 能够将归纳一个金融问题的数据集;2. 数据的处理和标准化;3. 贝叶斯分类模型的选择和应用;
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    设计模式(JAVA语言实现)--20种设计模式附带源码

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    帮助学员快速掌握20种设计模式以及设计模式之间的区别
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    机器学习项目课:从基础到搭建项目视频课程

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    这是一门项目课。老师会在课程演示编程的全过程,并带你完成一个推荐系统的项目。完成本课程后,你将对机器学习算法的核心概念有全面深刻的理解。本授课老师会将理论与实战相结合,帮助同学们从基础计算机科学知识转向机器学习专业。
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    大数据——机器学习视频课程( 下篇 )

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    通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练掌握机器学习的经典算法
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    零基础数据分析与挖掘R语言实战

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    掌握用R进行绘图的函数;了解用R进行描述性统计分析;学会机器学习的算法;懂得关联规则的算法实现;懂得分类算法的原理;了解用R语言进行数据图形处理;熟悉用R语言建立数据挖掘模型。
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    人工智能-机器学习实战视频课程( 上篇)

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    通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练掌握机器学习的经典算法。
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    数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战

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    掌握数据挖掘核心技能,将优胜解决方案应用到自己的项目中
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    基于的Python数据科学和挖掘课程

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    熟练Python常见算法库使用;了解机器学习的概念,明确机器学习基本流程; 掌握训练数据,特征与标签等基本概念;熟悉常见机器学习算法原理;熟练使用Python进行算法实现和参数调整;
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    人工智能-机器学习实战视频课程

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    让学员掌握scikit-learn的核心使用方法以及机器学习的核心算法原理和实战
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    [老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程

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    Numpy作为数据科学、数据分析、机器学习及深度学习的基础,是以上学科入门的必选课程,因此十分有必要加以巩固。本课程分为Numpy基础、Numpy进阶与Numpy高级三部分,采取循循渐进的方式进行讲解,从最基础的环境搭建,到高级的线性代数,全程手敲代码,保证课堂质量,杜绝对着讲义照本宣科,保证课堂趣
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    基于R语言的机器学习算法和案例详解

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    了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学会用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;掌握主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。
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