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YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集

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学习和掌握YOLOv3目标检测训练自己的数据集方法
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OpenCV For Android基础入门实战视频课程

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1. 通过课程学习能够使用OpenCV快速解决移动平台的图像处理基本常见问题。2. 掌握一种新的技能,为Android开发者自身增值,提高竞争力。3. 为进一步深入学习OpenCV与使用OpenCV打下良好基础。
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YOLOv3目标检测:原理与源码解析

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学习YOLOv3目标检测原理,解读C语言实现的Darknet源码
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基于深度学习的计算机视觉: 原理与实践 (上部)

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学习和掌握基于深度学习的计算机视觉技术
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OpenCV3.3深度神经网络(DNN)???应用视频教程

10课时

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帮助OpenCV开发人员更好的理解与掌握深度神经网络(DNN)??橛τ每?,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成图像分类、对象检测、视频跟踪等应用需求、提升个人能力与口碑。学会在OpenCV中使用预训练的深度学习模型,开发相关应用。
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OpenCV4Android摄像头应用案例实战视频课程

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帮助Android开发者与OpenCV开发人员,通过项目实战更好的理解与掌握计基于OpenCV算机视觉应用开发技术,提升解决问题能力与工程应用能力,认真学完课程,有能力更好完成OpenCV4Android SDK、NDK开发项目,提升OpenCV图像处理、对象识别、实时视频处理等相关算法认知与理解。
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OpenCV Python零基础入门视频教程

21课时

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让零基础完全不懂OpenCV与图像处理的初学者,初步掌握图像处理与OpenCV基本知识;掌握OpenCV Python基础API与Numpy包中关于Scalar部分的数据处理内容。 为进一步学习打下良好基础。
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计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)

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掌握计算机视觉必备基础知识点,结合Opencv进行项目实战
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【夏曹俊】c++实战学习OpenCV3.2+QT5+ffmpeg实战开发视频编辑器视频教程

69课时

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学会opencv视频编辑处理接口,能够理解阅读接口的源码,学会利用opencv开发视频和摄像机录制、播放和播放进度控制,多视频图像合并、多视频融合、剪切。学会调整视频的各种图像参数和算法,学会使用qt开发出跨平台视频编辑器界面并能与opencv高效结合。学会ffmpeg工具抽取剪切音频并与视频合并。
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人脸识别30分钟菜鸟入门

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通过6大完整案例,掌握人脸识别从样本标注、模型训练到模型调用的完整过程。
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从零开始的OpenCV实战视频课程(答题卡识别)

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一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,200块钱以内的硬件环境选购和搭建,基于MFC的视频采集和图像处理软件框架的搭建,软件的打包、加密和分发等相关内容。目能够使开发者能够形成开发一个完整图像处理项目的能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。
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OpenCV滤镜实战视频课程-人脸美化教程

10课时

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在掌握OpenCV图像处理内容的基础上向实战与项目应用迈进,成为使用OpenCV能够独立解决问题的OpenCV中高级开发人员。帮助OPenCV开发者提升算法设计能力与OpenCV算法整合能力,开拓视野,扩充知识面,锻造OpenCV项目实战能力。学会举一反三,灵活运用知识。
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OpenCV特征点提取和运用视频课程

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本门课程主要讲述特征点是什么?有什么作用?在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点?如果运用特征点解决实际问题。 希望达到的结果是:使得学习者对于主流特征提取算法和模型有一定认识;对于如何在OpenCV中使用这些方法熟练掌握;对于如何基于特征点提取解决实际问题产生自己的思路。
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OpenCV3.2应用实战系列视频课程-Android平台银行卡卡号识别

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帮助OpenCV开发者在Android移动端更好的掌握与使用OpenCV完成OCR相关项目开发,掌握OCR开发中关键技术点与难点,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力设计OCR相关??樗惴ㄓ氪胧迪?、提升个人能力与口碑。
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学习OpenCV3.0初级实战视频课程

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课程的主要目的是帮助学习者了解OpenCV的数据结构、熟悉基于OpenCV的代码编写、初步掌握图像处理程序设计。我们的重要参考资料,是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》。作为一本由OpenCV项目所有者编写的教材,它提供了准确、翔实的内容??魏笙疤獯氲玫紾ary审核。
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YOLOv3目标检测实战:交通标志识别

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学习OpenCV3.0中级实战视频课程

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课程的主要目的是帮助学习者掌握基于OpenCV的傅里叶变换和余弦变换、图像分割、直方图、轮廓分析等具体内容,主要的参考资料是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》,并且课后习题代码得到原书作者Gary审核。此外,实现了一例《你的名字》滤镜,也很有意思。
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基于深度学习的计算机视觉: 原理与实践 (下部)

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帮助OpenCV开发人员更好的掌握与使用视频分析??橛攵韵蟾倌?橄喙卦碛牒鼳PI使用、理论联系实际,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成视频内容分析与对象跟踪项目任务、提升个人能力与口碑。
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深度学习(算法&实例)视频课程

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