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    R语言开发工程师技能提升班

    7门课程
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    4.8分
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    R语言基础培训【系列课程】

    本课程结合大量的案例,让学习者可以快速掌握数据分析技能,并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。 本系列课程包含R语言基础培训内容:R语言绘图基础+R语言之描述性统计分析实战+R语言入门基础实战。
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    专题

    数据分析师(R语言篇)职业学习系列套餐

    从零开始,包括初级入门、中级进阶、高级提升和资深冲刺四个阶段。每一位要处理数据的人都可以学习本课程,他们不需要任何统计编程或R语言的只是背景。新手完全能够通过学习本课程,变身成为数据分析师。
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    专题

    金融量化投资系列套餐

    主要用R语言实现均线模型对股票数据建模和回测,让听众明白为什么我要用R来做量化投资,用R语言做量化投资优势在什么地方,用R语言创建均值回归模型,发现金融市场的规则,找到投资机会。以案例形式,给听众展示R语言的量化模型的构建过程。
    1阶段/3门课程 64
    专题

    R语言从入门到精通(数据分析师成长路径)

    每一位要处理数据的人都可以学习本系类课程,他们不需要任何统计编程或R语言的只是背景。 课程分为初级、中级、高级、进阶四个由浅入深、内容难度呈现阶梯式增加;适用不同水平的R语言及数据挖掘学员。 本课程尽量避开数学公式,按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路,掌握R语言数据挖掘的基本思路和模式,能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决。
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    R语言入门基础实战培训视频课程

    22课时

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    理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用数学知识和统计软件分析软件R语言解决实际问题的能力,迅速熟悉R语言,并能利用R语言完成常规数据处理分析的工作。
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    ¥ 19

    数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程

    21课时

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    理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估,学习完课程可以掌握:线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求,能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型,并整理出其技术实现路线。
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    ¥ 59

    R语言绘图基础培训视频课程

    16课时

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    通过此课程,了解R语言的绘图基础,熟练运用R低级绘图函数,熟练运用R高级绘图函数绘制图形
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    ??橐唬篟语言快速上手

    19课时

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    从零开始,R语言基础包括R和Rstudio工具的介绍和安装,如何查找帮助文档和安装使用扩展包等。学习完此课程,将掌握以下技能: 1、掌握R语言的基本知识 2、掌握扩展包的安装及使用 3、掌握各种数据对象的创建及操作 4、掌握数据子集提取
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    ¥199 会员免费

    R语言之描述性统计分析实战视频课程

    10课时

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    通过利用R语言进行数据的探索性分析。
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    R语言之利用shiny框架快速搭建数据挖掘平台原型视频课程

    25课时

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    通过本课程学习,掌握shiny及shinydashboard包的知识点,通过实际案例详解让学员达到自行搭建网页app应用的能力。
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    R语言从入门到精通系列之新手上路视频课程

    12课时

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    掌握在windows和linux环境下R、RStudiod的安装,并掌握在windows和linux环境下包的安装方式,熟悉R语言的一些基本知识,为以后更深入学习数据挖掘和R语言打下基础。
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    ¥1 会员免费

    R语言数据分析基础视频课程

    28课时

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    掌握R语言中的语法和基本知识、R语言统计基础知识、方差分析、线性回归分析和回归分析诊断,以及继续深入学习R语言的方法。
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    R语言数据分析实战系列视频课程

    26课时

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    R语言是个开源项目,具有强大的统计计算及制图能力,是大数据分析必备的工具,支持Window/MAC/linux系统,R语言正在被大多数数据分析师作为数据分析主要工具。学习收获:快速掌握R语言作为数据处理分析工具,囊括数据获取,处理分析和结果呈现,大大提升数据处理分析效率。
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    机器学习及模型评估篇之R语言实践视频课程

    16课时

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    通过课程掌握机器学习中常用的组合方法:adaboost、bagging、随机森林及人工神经网络和支持向量机的基本原理及R语言实现;并利用混淆矩阵和ROC矩阵对建立的模型进行评估。
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    R语言实战之数据探索视频课程

    19课时

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    了解数据探索的重要性,掌握缺失值的识别及利用常用算法(线性回归插补、随机森林插补)等方法对缺失值进行还擦不,掌握异常值的判定方法及R语言实现,对数据间的关系进行量化,并对相关系数进行可视化展示。
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    数据分析之R语言实战视频教程

    36课时

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    本课程结合大量的案例,让学习者可以快速掌握数据分析技能,并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。学习完本课程,学习者能达到以下目标:1)掌握用R进行数据处理的能力;2)用R进行描述性统计分析和数据图形化;3)缺失值的清洗能力;4)用R语言建立数据挖掘模型;5)用R搭建自己的app等核心技能。
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    R语言从入门到精通系列之数据导入实战视频课程

    27课时

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    掌握各种外部数据导入R语言的技能,包括文本文件数据(txt、csv、非结构化数据),重点讲解了excel数据的导入技巧以及R与MySQL数据库的连接的详细案例演示,最后讲解了多种网络爬取技术,为以后的数据爬虫打下坚实基础。
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    大道至简:利用R语言玩转精准数据挖掘视频课程

    13课时

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    本课程结合讲师的学习和工作经验,把R语言和数据挖掘的基本知识和重点难点很好的结合,注重学以致用,按照由深入浅的方式,层层推进使得学员拾阶而上的逐级掌握相关内容。学习完课程可以掌握:、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法、决策树算法、其他机器学习算法的基本原理及R语言实现。
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    R语言从入门到精通系列之数据对象视频课程

    14课时

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    掌握常用的数据类型判断方法,常用的数据对象的创建、不同对象的基本操作,数据子集的提取等。
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    大数据分析的核心基础之R语言学习与实践视频课程

    20课时

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    1、 掌握向量的概念和使用方法2、 掌握矩阵的概念和使用方法3、 掌握数据框的概念和使用方法4、 掌握因子的概念和使用方法5、 掌握列表的概念和使用方法
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    R语言实战之行业案例分享视频课程

    17课时

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    通过本课程学习,提升知识点综合应用能力。通过不同行业案例的分享,掌握数据挖掘在实际业务数据中的方法论,达到举一反三,进而能将挖掘技术应用到自己实际数据中去。
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    R语言可视化数据挖掘工具:Rattle从入门到精通视频课程

    22课时

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    通过本课程的学习,能掌握Rattle工具的使用,将Rattle应用到日常的数据挖掘和数据可视化的工作中,并能通过日志的记录掌握R语言的实现脚本,对学员的R语言编程能力有很大的提升。
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    如何用R语言进行量化分析

    3课时

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    让听众明白为什么我要用R来做量化投资,用R语言做量化投资优势在什么地方,以及如何用R语言进行量化分析。以案例形式,给听众展示R语言的量化模型的构建过程。
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    R语言shiny应用之快速上手视频课程

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    本课程属于shiny基础入门篇,学完掌握如何将R语言所做的分析快速搭建web应用。
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    股市中的R语言量化算法模型——均值回归模型

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    指导用户了解量化投资的操作思路,及R语言建模过程。用R语言创建均值回归模型,发现金融市场的规则,找到投资机会
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    R语言数据分析数据挖掘应用系列视频课程

    18课时

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    了解数据挖掘目的,挖掘流程,学习数据挖掘的技术及算法,以及数据挖掘实际应用案例。 学习收获:掌握大数据挖掘流程,及常见的算法应用,数据预处理,回归模型和决策树应用等
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    R语言数据分析入门视频课程

    4课时

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    本课程主要以R语言为基础,共分R语言的介绍及基础语法、读写数据、数据整理入门、数据可视化四个主题,帮助初学者入门数据分析。

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    R语言知识体系概览视频课程

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    让R语言入门新手了解,要想学好R,最大的难点不在于语言本身,而在于使用者的知识基础和综合运用的能力。本视频介绍如何能高效地学习R语言,包括了3个方面内容,基础学科知识,业务知识,IT编程能力。
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    R语言金融量化投资教学视频课程---二条均线打天下

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    让听众了解R语言的与众不同,及R语言的应用场景。用R语言实现二条均线策略,给用户展示均线模型实例研发的全过程介绍,实现金融量化投资。
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